Python para la Inteligencia Artificial: De los Datos a las Redes Neuronales Aplicadas al sector agroalimentario
Curso On line/presencial
Fecha y horarios
27, 28, 29 y 30 de abril de 2026
Horario:
- Lunes 27 de 16:00 a 20:30 h. (Online)
- Martes 28 de 9:00 a 13:00 h. (Online)
- Miércoles 24 de 11:00 a 14:00 h. y de 15:00 a 19:00 h. (Presencial)
- Jueves 30 de 9:00 a 14:00 h. (Presencial)
La formalización de matrícula estará abierta hasta el día 22 de abril de 2026.
Formación gratuita.
Este curso busca ofrecer una base para la capacitación en competencias digitales avanzadas específicamente orientadas al sector agroalimentario, facilitando la adquisición de habilidades en analítica de datos, modelado predictivo y desarrollo de redes neuronales aplicadas a problemas reales del entorno productivo agroalimentario.
Más información en nuestra web.
¿A quién va dirigido?
- Técnicos de Administraciones Públicas. Profesionales implicados en planificación y gestión territorial o hídrica que necesitan analizar datos y apoyar la toma de decisiones mediante herramientas de Inteligencia Artificial.
- Personal de empresas Agrotech. Perfiles técnicos que desarrollan o implementan soluciones tecnológicas en el sector agro, interesados en integrar análisis de datos y modelos predictivos en sus productos.
- Técnicos de cooperativas. Responsables de asesoramiento técnico que buscan mejorar la eficiencia productiva mediante el uso de datos y modelos de aprendizaje automático.
- Técnicos de comunidades de regantes. Especialistas en gestión del agua que requieren herramientas de análisis y predicción para optimizar la planificación y distribución del riego.
- Personal de empresas TIC. Profesionales tecnológicos que desean incorporar competencias en análisis de datos y redes neuronales aplicadas al ámbito agroindustrial.
- Ingenieros agrónomos. Técnicos del sector agrario interesados en complementar su formación con herramientas de modelado y análisis avanzado de datos.
- Agricultores y ganaderos con conocimientos TIC. Profesionales del sector primario con base digital que buscan aplicar la Inteligencia Artificial para mejorar la gestión y rentabilidad de sus explotaciones.